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商圏分析で成功するエリアマーケティングとは?その全体像と活用法

「商圏」とは、特定の地域でビジネスが影響を及ぼす範囲を指します。この商圏を正確に把握し、商圏分析をすことは、効果的なマーケティング戦略を構築するうえで欠かせません。そして、GISデータや人流データを用いることで、商圏内の顧客ニーズをより深く理解し、販促計画や新規出店の成功確率を高めることが可能となります。

本記事では、商圏分析の基本的な概念から、具体的な活用事例、そして現実的に実践可能な方法までを詳しく解説していきます。

※エリアマーケティングを行う上で、分析はビジネスの収益にも影響していきます。
 商圏分析については下記のブログの記事も参考にしてみてください。

商圏分析で成功するエリアマーケティングとは?その全体像と活用法-min

 

目次
  1. 商圏とは?その基本と重要性
  2. 商圏分析とは?その目的と手法
  3. 商圏分析を活用したエリアマーケティングのプロセス
  4. 商圏分析の現実的な進化と活用方法
  5. おわりに

 

 

商圏とは?その基本と重要性
 
「商圏(しょうけん)」とは、特定の店舗や事業所がその商品やサービスを提供する地域的な範囲を指します。この範囲内の消費者がその店舗や事業所の主な顧客となります。商圏は、店舗の売上に直結する重要な概念であり、エリアマーケティングや店舗戦略を立てる上で基礎となります。
 
商圏は、人口特性・距離・競合・交通手段・商品やサービスの種類の要素によって決まります。
人口特性は、商圏内の人口構成比や人口密度、ターゲット層の分布も商圏の広がりに影響を与えます。
距離は、店舗からの距離が近いほど、顧客が利用する可能性が高まります。
一般的に商圏は、徒歩圏内・自転車圏内・自動車圏内などで分類され、商圏の広がりは、交通手段にも大きく依存し、駅前の店舗であれば、電車利用者も含んだ商圏となり、郊外型店舗になると自動車利用者を含んだ商圏を持つ傾向があります。また、店舗で扱う商品やサービスの種類や競合店舗の有無といった要因が影響します。


商圏の重要性は、ターゲット顧客を正確に把握し、地域に適した販促施策を展開することで、ビジネス成果を高められる点にあります。

例えば、人口構成や交通量、競合状況などを考慮することで、顧客ニーズに応じたキャンペーンや商品の配置を最適化できます。もっと言えば、商圏分析を効率的に行うためには、データとツールの活用が鍵となります。
公的データや位置情報を統合的に分析する手法が、商圏を正確に把握するうえで非常に有効になってきます。
 
【国勢調査による「従業地・通学地による15歳以上自宅外就業者・通学者の利用交通手段」データサンプル】
 
OSCAR出力通勤通学-min

 

商圏分析とは?その目的と手法
 
商圏分析とは、特定エリア内の人口統計や顧客属性、購買行動、競合状況をデータに基づいて分析し、ビジネス戦略を最適化する手法です。商圏の重要性は、地域ごとの顧客ニーズを正確に把握し、適切な施策を展開することで成果を最大化できる点にあります。

例えば、特定の地域で高齢者が多い商圏では、健康食品や生活支援サービスが求められる一方、若年層が多い地域では利便性の高いデジタルサービスが効果的です。商圏分析は、こうした地域特性を見極めるための基盤を提供します。

1.GIS(地理情報システム)の活用
・商圏内の人口分布や交通量を地図上で可視化し、重点エリアを特定します。

2.顧客属性の分析
・年齢、性別、所得層などのデータを活用してターゲット層を明確化します。

3.競合調査
・商圏内の競合店舗やサービス内容を把握し、差別化戦略を立てます。

商圏分析は、新規出店の判断や、既存店舗の売上向上施策を考える上で欠かせないプロセスです。
商圏特性をさらに深めるために、クラスター分析による方法もございます。
 
 
(サンプル)5歳階級別年齢人口・女性
OSCAR出力イメージ5歳階級女性-min
 
FAQ: 商圏分析に関するよくある質問
 

商圏分析とは何ですか?

商圏分析は、特定地域の人口、顧客属性、購買傾向などを分析する手法です。これにより、地域特性を活かした効率的なマーケティング施策を実現できます。

商圏分析で使える無料ツールはありますか?

国勢調査データやGoogle My Mapsなどの無料ツールもあります。ただし、専門的な分析には有料のGISツールがおすすめです。

商圏分析の具体的な手順は?

まずデータを収集し、GISツールを使って商圏を設定します。その後、顧客属性や競合状況を分析し、最適なマーケティング施策を立案します。

 

 
商圏分析を活用したエリアマーケティングのプロセス
 
商圏分析の結果を活用して、エリアマーケティングを進めるプロセスは以下の通りです。

1.データ収集と商圏設定
・GISデータを活用し、エリアごとの人口構成や交通量を把握。これにより、商圏の範囲を正確に設定できます。
 
2.ターゲティング
・商圏内の顧客層を特定し、優先すべきターゲットにフォーカスします。

3.販促プランの策定
・商圏分析の結果を基に、地域特性に応じたキャンペーンやプロモーションを設計します。

4.メディア選定
・新聞折込やポスティング、デジタル広告のエリアセグメントが可能な広告媒体を選び、オンライン・オフライン両方で地域に最適な形で活用して顧客にアプローチします。

5.施策の検証と改善
・実施した販促施策の成果を数値で測定し、改善を重ねることで効果を最大化します。
 位置情報データやクラスター分析を駆使したエリアマーケティングによる検証を行うことで、さらに精微な施策設計が可能になります。 
 
フリワケバナー-min
 
 
商圏分析の現実的な進化と活用方法
 
商圏分析は、既存のGISデータや人流データ、クラスター分析を活用することで、さらなる実用性を引き出すことが可能です。これらのデータとツールを組み合わせることで、店舗運営や新規出店計画の精度を高め、ビジネス成果の最大化を図ることができます。以下に、現状活用できる具体的な方法をご紹介します。
 

1. GISデータと人流データを組み合わせた商圏検証
GISデータを活用することで、商圏内の人口分布やエリア特性を地図上で可視化し、詳細な分析が可能です。さらに、これにリアルタイムの人流データを組み合わせることで、実際の顧客動線を把握し、商圏設定の精度を向上させることができます。

例えば、ある店舗では、GISデータを基に設定した商圏に人流データを加え、昼間と夜間の人の流れを比較しました。その結果、昼間人口が多いオフィス街であることが判明し、ランチタイム向けのプロモーションを強化。これにより、平日昼間の来店数が30%増加しました。

2. クラスター分析を活用した店舗グルーピング
クラスター分析を実施することで、既存店舗を顧客属性や購買傾向に基づいてグルーピングすることができます。この情報を活用して、新規出店時に既存店舗との類似性を確認し、適切な施策を展開できます。

例えば、新規出店店舗をクラスター分析し、同じクラスターグループの既存店舗を見つけ出し、その既存店舗と成功事例にあわせたMDや販促を計画することが可能となります。

(イメージ)店舗グルーピング

3. 商圏検証を活用した販促計画の最適化
GISデータと人流データを活用することで、店舗ごとに最適な販促計画を立案することができます。商圏特性に応じたメディア選定や広告配信の調整が可能です。
例えば、ある店舗では新聞購読率が低い地域に位置していることが判明したため、新聞折込広告を減らし、デジタル広告やポスティングに切り替えました。一方、別の店舗では新聞購読率が高いことから、折込広告を重点的に実施。販促計画をより最適化することに成功しました。

 

※商圏分析を用いた現実的な未来像
これらの手法を活用することで、商圏分析は単なるデータ収集の手段にとどまらず、現場の施策や意思決定に直結するツールとして進化しています。GISデータやクラスター分析、リアルタイム人流データを組み合わせることで、限られたリソースを最大限に活用し、実践的な成果を生み出すことが可能です。

 
おわりに
 
商圏分析は、GISデータや人流データ、クラスター分析を活用することで、地域特性を深く理解し、実用的なマーケティング施策を展開するための強力な手法です。本記事では、商圏分析の基本から具体的な活用例、さらには現状のリソースを最大限活用した実践的な進化方法について解説しました。

例えば、GISデータと人流データを組み合わせた商圏検証では、顧客の実際の動線を把握し、ターゲットに合わせた販促計画を立案することが可能です。また、クラスター分析による店舗のグルーピングは、新規出店の成功確率を高めるだけでなく、既存店舗の運営効率を向上させる手段としても有効です。

さらに、商圏特性を活かしたメディア選定や広告配信の最適化により、無駄を省きながら効果的なリーチを実現できます。これらの手法は、特別な技術革新に依存せず、既存のデータやツールを最大限に活用することで、着実な成果を生み出します。

商圏分析を活用することで、地域に密着した顧客ニーズを的確に捉え、効率的な販促施策を展開することができます。これからのマーケティング戦略に商圏分析を取り入れることで、貴社のビジネスに新たな価値をもたらす可能性があります。

商圏分析やその活用に関するご相談、または具体的な施策について詳しくお知りになりたい場合は、ぜひお気軽にお問い合わせください。私たちの専門チームが、貴社の目標達成を全力でサポートいたします。
 

 

 

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