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title: 新規顧客向け広告は、誰に届いている？店舗集客のターゲティングと効果測定の考え方
description: 新規顧客向け広告は誰に届けるべき？アプリ未利用者・会員未登録者・未来店者の違いを整理し、店舗集客におけるターゲティングの考え方を解説。Meta広告の最新動向を踏まえ、商圏分析を活用した広告配信から来店・購買の効果測定まで、具体例を交えて紹介します。
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新規顧客向け広告は、誰に届いている？店舗集客のターゲティングと効果測定の考え方

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 11月 3, 2026

# 新規顧客向け広告は、誰に届いている？店舗集客のターゲティングと効果測定の考え方

![Picture of 大住 浩章](https://app.hubspot.com/settings/avatar/d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e) By  [大住 浩章](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/author/hiroaki-o)  ·   2 minute read

「新しいお客様を増やしたい」「まだ店舗を利用していない人に広告を届けたい」

店舗の販促施策を検討する際、こうした話はよく出てきます。  
ところが、広告の配信対象を具体的に決めようとすると、「誰を新規顧客とするのか」という問題が出てきます。

アプリを使っていない人なのか、会員登録していない人なのか。それとも、一度も店舗に来たことがない人なのか。

同じ新規顧客でも、その意味は違います。

2026年10月6日、Metaは新規顧客獲得キャンペーンで既存顧客の除外設定を支援する「Customer Lifecycle Strategy」を、すべての広告主に提供すると発表しました。

広告媒体でも新規顧客の獲得を支援する機能が拡充される一方で、店舗側が把握している顧客データと実際の来店・購買状況が、必ずしも一致するわけではありません。

今回のMetaの発表をきっかけに、店舗集客における広告対象の考え方から、配信後の効果測定までを整理します。

 

 

 

 

## 目次

1. [「シニア向けだから折込」では、配布先を決められない](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor1)
2. [新聞折込がシニア向けサービスに向く三つの理由](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor2)
3. [折込が向くサービス、慎重に検討したいサービス](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor3)
4. [配布エリアは、施設からの半径だけで決めない](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor4)
5. [新聞銘柄を選べば、購買力の高い人へ届くのか](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor5)
6. [Web広告と新聞折込は、どちらが安い？](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor6)
7. <https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor6>[新聞折込とWeb広告、選ぶ基準は費用だけではない](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor7)<https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor6>
8. [配った後は「電話が何件来たか」の先まで見る](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor6)
9. [シニア集客で新聞折込を検討するときの順番](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor9)
10. [まとめ｜シニアに届ける方法は、年齢だけでは決まらない](https://hub.evolia.co.jp/ja/list/new-customer-acquisition-ads#anchor9)

 

![タイトル (新規顧客向け広告は誰に届いている)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E5%90%91%E3%81%91%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AF%E8%AA%B0%E3%81%AB%E5%B1%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B).png?width=800&height=447&name=%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E5%90%91%E3%81%91%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AF%E8%AA%B0%E3%81%AB%E5%B1%8A%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B).png)

## 1. Meta広告で、既存顧客の除外を支援する機能が発表された

![2 (既存顧客を除外すれば)残りはすべて新規顧客になる](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/2%20(%E6%97%A2%E5%AD%98%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E3%82%92%E9%99%A4%E5%A4%96%E3%81%99%E3%82%8C%E3%81%B0)%E6%AE%8B%E3%82%8A%E3%81%AF%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%A6%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B.png?width=800&height=447&name=2%20(%E6%97%A2%E5%AD%98%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E3%82%92%E9%99%A4%E5%A4%96%E3%81%99%E3%82%8C%E3%81%B0)%E6%AE%8B%E3%82%8A%E3%81%AF%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%A6%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B.png)

Metaが発表した「Customer Lifecycle Strategy」は、新規顧客獲得を目的とした広告キャンペーンにおいて、既存顧客を除外するための設定を支援する仕組みです。

これまでも、広告主が保有する顧客データを使って既存顧客を除外することは可能でしたが、今回の発表では、除外設定に関する推奨を受けられるようになります。

また、複数の既存顧客グループをまとめて除外できる仕組みについてもテストが進められています。

なお、Metaは全広告主向けの提供を発表していますが、2026年10月14日時点で、日本国内の広告アカウントにおける具体的な利用条件や提供状況は確認できていません。

参考：\[Meta公式発表（2026年10月6日）\]([https://about.fb.com/ltam/news/2026/10/advertising-week-new-york-2026-nuevas-capacidades-de-ia-para-guiar-campanas-y-llegar-a-los-clientes/)](https://about.fb.com/ltam/news/2026/10/advertising-week-new-york-2026-nuevas-capacidades-de-ia-para-guiar-campanas-y-llegar-a-los-clientes/\))

今回の発表で注目したいのは、広告の配信対象から既存顧客を除外するという考え方です。

例えば、スーパーが会員データを使って既存顧客を除外したとしても、会員登録せずに買い物をしている人までは除外できません。

つまり、会員データに存在しない人が、そのまま店舗の新規顧客になるわけではないのです。

 

 

## 2.  アプリ未利用者・会員未登録者・未来店者は同じではない

![3 (アプリ未利用者会員未登録者未来店者は決して)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/3%20(%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E6%9C%AA%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%80%85%E4%BC%9A%E5%93%A1%E6%9C%AA%E7%99%BB%E9%8C%B2%E8%80%85%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%BA%97%E8%80%85%E3%81%AF%E6%B1%BA%E3%81%97%E3%81%A6).png?width=800&height=447&name=3%20(%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E6%9C%AA%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%80%85%E4%BC%9A%E5%93%A1%E6%9C%AA%E7%99%BB%E9%8C%B2%E8%80%85%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%BA%97%E8%80%85%E3%81%AF%E6%B1%BA%E3%81%97%E3%81%A6).png)

店舗の顧客データには、アプリの利用状況、会員登録の有無、購買履歴、来店履歴など、さまざまな情報があります。ただし、これらのデータは、それぞれ把握できる内容が異なります。

### アプリ未利用者でも、店舗の常連客かもしれない

あるスーパーマーケットが、アプリ利用者を増やすために広告を配信したとします。

アプリを利用していない人に広告を届け、新規インストールを促す施策です。

仮に広告によって新しいアプリ利用者が1,000人増えたとしても、その1,000人が店舗にとって新しいお客様とは限りません。

これまで週に何度も買い物に来ていた人が、広告をきっかけにアプリを使い始めた可能性もあります。

もちろん、アプリ利用者が増えれば、クーポンや販促情報を継続的に届けられるようになるため、店舗にとってメリットがあります。

ただし、アプリの新規利用者と店舗の新規顧客は別のものです。

### 会員登録していなくても、買い物をしている人はいる

ポイントカードや会員情報についても同じことがいえます。

会員登録をしていなくても、店舗で買い物はできます。

特にスーパーマーケットやドラッグストアでは、非会員のまま日常的に利用しているお客様もいるでしょう。

既存会員を除外して広告を配信し、新たに会員登録してもらうことはできます。

しかし、会員登録者が増えたからといって、それがそのまま店舗の新規来店者の増加を意味するわけではありません。

### 来店履歴がない人なら、新規顧客といえる？

位置情報データを使えば、一定期間に自店舗や競合店舗を訪れたと推定される人の傾向を分析できます。

例えば、直近3か月間に競合スーパーへの来訪が確認され、自店舗への来訪が確認されていない人を、新規来店の候補として考えることもできます。

ただし、過去に一度も自店舗を利用していないとまでは判断できません。

位置情報データには取得できる端末や計測期間などの制約があり、すべての来店を把握できるわけではないためです。

| 顧客区分 | データで把握できること | 把握しきれないこと |
| --- | --- | --- |
| アプリ未利用者 | アプリの利用状況 | 店舗への来店・購入経験 |
| 会員未登録者 | 会員登録の有無 | 非会員としての購入経験 |
| 購買履歴のない人 | 対象データ内の購入履歴 | 別IDや非会員での購入 |
| 来店履歴のない人 | 一定期間の来店状況 | 計測期間外の来店経験 |

こうして見ると、広告の配信対象を設定する際には、どのデータを利用するのかによって、新規顧客として捉えられる範囲が変わることが分かります。

 

 

## 3. 新規顧客を増やすなら、まず商圏の中に誰がいるのかを知る

![5 (IDデータだけででなく商圏という現実空間に誰がいるのか)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/5%20(ID%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%A7%E3%81%AA%E3%81%8F%E5%95%86%E5%9C%8F%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E7%8F%BE%E5%AE%9F%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%81%AB%E8%AA%B0%E3%81%8C%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B).png?width=1834&height=1024&name=5%20(ID%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%A7%E3%81%AA%E3%81%8F%E5%95%86%E5%9C%8F%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E7%8F%BE%E5%AE%9F%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%81%AB%E8%AA%B0%E3%81%8C%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%8B).png)

店舗への新規来店を増やす場合、顧客データだけでなく商圏の状況も確認しておきたいところです。

同じスーパーマーケットでも、駅前の店舗と郊外の住宅地にある店舗では、利用する人の生活圏が違います。

駅前なら仕事帰りの買い物が多いかもしれませんし、住宅地なら徒歩や自転車で来店する近隣住民が中心かもしれません。

また、店舗周辺に競合スーパーが何店舗あるのか、どの地域から利用されているのかによっても、新しいお客様を獲得するためのアプローチは変わります。

### 店舗からの距離だけでは、利用状況は分からない

自店舗から1km圏内に住んでいても、普段は別のスーパーで買い物をしている人はいます。

反対に、3km以上離れた場所に住んでいても、通勤経路上に店舗があるため、頻繁に立ち寄る人もいるでしょう。

そこで、商圏内の居住者特性や生活動線、競合店舗の立地などを確認し、どのような生活者に店舗を利用してもらいたいのかを検討します。

[居住者分析](https://www.evolia.co.jp/area-marketing/area/)や[クラスター分析](https://www.evolia.co.jp/area-marketing/cluster/)を使えば、地域ごとの世帯構成や生活者特性を整理することもできます。

### 既存顧客を除外するだけでは、来店しそうな人は見つからない

会員データなどを使って既存顧客を除外することは、新規獲得を目的とした広告の一つの方法です。

しかし、除外した残りの人が、自店舗に来店する可能性の高い人とは限りません。

例えば、商圏内に住んでいても、普段の生活動線から外れていて利用する機会が少ない人もいます。

一方、競合店を日常的に利用している人なら、自店舗の商品やサービスを知ってもらうことで、買い物先の候補に入るかもしれません。

ただし、商圏分析や位置情報分析で把握できる顧客層を、そのまま広告配信に利用できるとは限りません。

分析と広告配信では利用できるデータが異なるため、実際の施策では媒体ごとの配信条件も確認する必要があります。

 

  

## 4.  新規顧客向け広告の進め方と、業態別の活用例

![6 (スーパーマーケットにおける商圏起点の新規獲得プロセス)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/6%20(%E3%82%B9%E3%83%BC%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%95%86%E5%9C%8F%E8%B5%B7%E7%82%B9%E3%81%AE%E6%96%B0%E8%A6%8F%E7%8D%B2%E5%BE%97%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%BB%E3%82%B9).png?width=1834&height=1024&name=6%20(%E3%82%B9%E3%83%BC%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%95%86%E5%9C%8F%E8%B5%B7%E7%82%B9%E3%81%AE%E6%96%B0%E8%A6%8F%E7%8D%B2%E5%BE%97%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%BB%E3%82%B9).png)

店舗の新規顧客獲得を考える際には、誰に広告を届けるかだけでなく、何を伝えれば店舗を利用してもらえるかも検討することになります。

ここでは、スーパーマーケットを例に、商圏分析から広告配信、効果検証までの流れを紹介します。

### スーパーマーケット｜競合店を利用する生活者に、自店舗を選んでもらう

住宅地にあるスーパーマーケットで、新規来店者を増やしたいと考えているケースです。

店舗周辺には複数の競合スーパーがあり、地域の生活者は価格や品ぞろえ、買い物のしやすさなどによって、日常的に買い物先を使い分けています。

こうした店舗で新しいお客様を増やすには、どのような広告施策が考えられるでしょうか。

#### ① 商圏を分析し、重点的にアプローチする地域を探す

まず、自店舗と競合店舗の位置関係を確認します。

周辺の人口や世帯構成、交通事情に加え、位置情報データなどを利用して、自店舗と競合店舗の来訪傾向を比較します。

例えば、自店舗から2km圏内にある住宅地でも、競合店への来訪が多く、自店舗への来訪が少ないエリアが見つかるかもしれません。

その地域では、競合店の方がアクセスしやすいのかもしれませんし、自店舗の品ぞろえやサービスが十分に知られていない可能性もあります。

こうした状況を整理し、広告によって新たな来店を期待できそうな地域を選んでいきます。

#### ② 既存顧客の状況を確認し、広告対象を決める

次に、自店舗の会員データやアプリ利用データ、購買履歴などから、既存顧客の状況を確認します。

新規来店者の獲得を重視する場合は、広告媒体で利用できる範囲で既存顧客の除外も検討します。

一方で、競合店への来訪が多い地域に住んでいる人や、競合店利用者と推定される人へのアプローチも考えられます。

ただし、競合店を利用している人の中には、自店舗でも買い物をしている人がいるはずです。

広告の対象者を「新規顧客そのもの」として扱うのではなく、新規来店が期待できる候補として捉えることになります。

なお、位置情報データによる分析結果を、そのまま広告の配信対象として利用できるかどうかは、広告サービスによって異なります。配信条件や顧客データの取り扱いを確認したうえで、利用可能な方法を選びます。

#### ③ 自店舗を選んでもらう理由を広告で伝える

広告対象が決まったら、次は広告で伝える内容です。

普段は競合スーパーを利用している人に対して、単に「近くにスーパーがあります」と伝えても、買い物先を変える理由にはなりにくいでしょう。

自店舗の強みが生鮮食品なら、青果や鮮魚、精肉などの売場や商品を紹介する。

惣菜に力を入れている店舗なら、夕食のおかずや昼食に利用できる商品を紹介する。

ほかにも、営業時間や駐車場の使いやすさ、特定の商品カテゴリーの品ぞろえなど、買い物先を選ぶ際の判断材料になる情報があります。

特売も来店のきっかけになりますが、価格以外の魅力を知ってもらうことで、今後の買い物先の候補に入ることも期待できます。

広告媒体についても、Instagramやディスプレイ広告、位置情報を活用した広告などから、対象者や訴求内容に応じて選びます。

![7 (近くにありますだけでは競合利用者は動かない選ぶ理由を提示する)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/7%20(%E8%BF%91%E3%81%8F%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%AF%E7%AB%B6%E5%90%88%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%80%85%E3%81%AF%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%AA%E3%81%84%E9%81%B8%E3%81%B6%E7%90%86%E7%94%B1%E3%82%92%E6%8F%90%E7%A4%BA%E3%81%99%E3%82%8B).png?width=1834&height=1024&name=7%20(%E8%BF%91%E3%81%8F%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%AF%E7%AB%B6%E5%90%88%E5%88%A9%E7%94%A8%E8%80%85%E3%81%AF%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%AA%E3%81%84%E9%81%B8%E3%81%B6%E7%90%86%E7%94%B1%E3%82%92%E6%8F%90%E7%A4%BA%E3%81%99%E3%82%8B).png)

#### ④ 広告接触後の来店や購入を確認する

広告配信後は、表示回数やクリック数に加えて、来店状況も確認します。

位置情報を活用した来店計測が可能な場合、広告に接触した人のうち、一定期間内に店舗を訪れたと推定される人の数や割合を把握できます。

会員データや購買データとの連携が可能であれば、広告接触後の購入状況や、一定期間購入していなかった人の再購入なども検証対象になります。

さらに、広告を配信した地域と比較対象地域の来店傾向を調べるなど、広告による来店増加を検証する方法もあります。

ただし、地域によってもともとの来店傾向や競合環境は異なります。単純な来店人数の比較だけで、広告の効果を判断することはできません。

こうした計測結果を次回の販促施策に反映していくことで、対象地域や広告内容の見直しにもつなげられます。

### ドラッグストア｜商品カテゴリーをきっかけに、新しい利用機会をつくる

ドラッグストアの場合、医薬品や日用品だけでなく、化粧品、食品、ベビー用品など、店舗によって強みとなる商品カテゴリーがあります。

例えば、化粧品売場をリニューアルした店舗なら、普段ほかの店舗で化粧品を購入している人に、自店舗の取り扱い商品を知ってもらう施策が考えられます。

一方、自店舗で日用品を購入している既存顧客に、化粧品売場も利用してもらう方法もあります。

前者は店舗への新規来店につながる可能性がある施策、後者は既存顧客の買い回りを増やす施策です。

同じ化粧品の広告でも、対象によって役割は変わります。

### ホームセンター｜購入目的に応じた対象者を考える

ホームセンターでは、園芸用品、工具、DIY用品、住宅設備など、購入目的が明確な商品も多くあります。

例えば、プロ向け工具の販売を強化したい場合、単純に近隣住民へ広告を配信するだけでなく、工具を使用する仕事に従事している人や、プロ向け店舗の利用者と推定される人へのアプローチも考えられます。

また、商品を購入できる店舗が限られる場合は、取扱店舗の場所や在庫情報などを伝えることも来店のきっかけになるでしょう。

店舗への新規来店を増やしたいのか、既存顧客も含めて特定商品の販売を伸ばしたいのかによって、広告の組み立て方は変わります。

### 外食チェーン｜利用する時間帯や場面から考える

外食店舗の場合、同じ店舗でもランチとディナー、平日と週末では利用するお客様が変わります。

駅前のファミリーレストランで平日のランチ利用を増やしたいなら、周辺で働く人へのアプローチが考えられます。

一方、週末の家族利用を増やすなら、近隣のファミリー層に向けてメニューやサービスを紹介する方法もあります。

以前は利用していたものの、最近は来店していない人もいるでしょう。

こうした人への再来店促進も、店舗の売上を増やすための選択肢の一つです。

![9 (業態によって作るべき新しい利用機会は異なる)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/9%20(%E6%A5%AD%E6%85%8B%E3%81%AB%E3%82%88%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%BD%9C%E3%82%8B%E3%81%B9%E3%81%8D%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%A9%9F%E4%BC%9A%E3%81%AF%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B).png?width=800&height=447&name=9%20(%E6%A5%AD%E6%85%8B%E3%81%AB%E3%82%88%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%BD%9C%E3%82%8B%E3%81%B9%E3%81%8D%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%A9%9F%E4%BC%9A%E3%81%AF%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B).png)

 

 

## 5.  新規顧客向け広告の成果を、どう判断するか？

ここまでは、広告を誰に届け、何を伝えるかについて見てきました。

では、広告配信後は何を確認すればよいのでしょうか。

広告の表示回数やクリック数、動画再生数などは、広告管理画面から確認できます。しかし、店舗の新規顧客を増やすという目的であれば、それらの数値だけでは成果を判断できません。

### 目的に合わせて、確認する指標を決める

例えば、アプリ利用者を増やす施策なら、新規インストール数や初回起動数が成果の判断材料になります。

店舗への新規来店を増やす施策なら、来店計測や購買データを使った検証が考えられます。

| 広告の目的 | 主な確認指標 |
| --- | --- |
| 店舗の認知を広げる | 広告のリーチ、認知度の変化 |
| アプリ利用者を増やす | 新規インストール数、初回起動数 |
| 会員を増やす | 新規会員登録数 |
| 特定商品の購入者を増やす | 対象カテゴリーの新規購入者数 |
| 店舗の新規来店者を増やす | 定義した期間における新規来店者数 |
| 休眠顧客を呼び戻す | 一定期間利用のなかった顧客の再来店・再購入 |

店舗への新規来店を計測する場合は、判定期間や利用するデータの範囲も確認しておきます。

例えば、一定期間に来店履歴がなかった人の来店を計測した場合、その中には以前から店舗を利用していた人も含まれます。

こうした判定条件を明確にしておけば、施策前後の結果を比較する際にも、数字の意味を取り違えずに済みます。

### 広告によって来店が増えたのか

店舗集客の広告では、広告接触後の来店者数が成果として報告されることがあります。

ただし、広告に接触した人が100人来店したとしても、その100人全員が広告を見たことによって来店したとは限りません。

もともと買い物に来る予定だった人も含まれているはずです。

広告による来店増加を確認するには、広告非接触者との比較や、広告を配信した地域と配信していない地域の比較などが考えられます。

もちろん、地域によって人口構成や競合環境、もともとの来店傾向が異なるため、単純な人数の比較では判断できないこともあります。

すべての広告施策でこうした検証ができるわけではありませんが、広告接触後の来店数と、広告によって増えたと考えられる来店数は分けて捉えたいところです。

![8 (広告に接触した人の来店=広告の効果とは限らない)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/8%20(%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AB%E6%8E%A5%E8%A7%A6%E3%81%97%E3%81%9F%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%9D%A5%E5%BA%97=%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AE%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E3%81%A8%E3%81%AF%E9%99%90%E3%82%89%E3%81%AA%E3%81%84).png?width=1834&height=1024&name=8%20(%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AB%E6%8E%A5%E8%A7%A6%E3%81%97%E3%81%9F%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%9D%A5%E5%BA%97=%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%81%AE%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E3%81%A8%E3%81%AF%E9%99%90%E3%82%89%E3%81%AA%E3%81%84).png)

 

## 6. 新規顧客だけでなく、既存客や休眠客への販促も考える

![11 (新規獲得だけが店舗の売上をあげる手段ではない)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/11%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E7%8D%B2%E5%BE%97%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%8C%E5%BA%97%E8%88%97%E3%81%AE%E5%A3%B2%E4%B8%8A%E3%82%92%E3%81%82%E3%81%92%E3%82%8B%E6%89%8B%E6%AE%B5%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84).png?width=1834&height=1024&name=11%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E7%8D%B2%E5%BE%97%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%8C%E5%BA%97%E8%88%97%E3%81%AE%E5%A3%B2%E4%B8%8A%E3%82%92%E3%81%82%E3%81%92%E3%82%8B%E6%89%8B%E6%AE%B5%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84).png)

店舗の売上を増やすために、必ずしも新規顧客の獲得だけを優先する必要はありません。

例えば、スーパーマーケットで既存顧客の来店頻度を週1回から週2回に増やせれば、売上への影響も期待できます。

以前は利用していたものの、最近は来店していないお客様に、品ぞろえの変更や新サービスを知らせることも考えられます。

外食店舗なら、平日のランチで利用している人に週末のメニューを知ってもらったり、しばらく来店していない人に新しいメニューを案内したりする方法もあるでしょう。

| 顧客区分 | 販促の目的 | 主な施策 |
| --- | --- | --- |
| 新規顧客候補 | 初回来店・初回購入 | 店舗認知、商品・サービスの紹介 |
| 既存顧客 | 来店頻度・購入点数の増加 | アプリ、会員施策、商品提案 |
| 休眠顧客 | 再来店・再購入 | 新商品・新サービスの案内、再利用促進 |

これらの施策は、すべてデジタル広告だけで行う必要はありません。

既存顧客にはアプリやLINE公式アカウントで情報を届ける方法もありますし、特定エリアの生活者に広く知らせたい場合には、新聞折込やポスティングなどが適しているケースもあります。

デジタル広告についても、媒体ごとに新規獲得用、既存客向けと固定する必要はありません。

店舗の課題や顧客の状況によって、どの媒体を使い、どのような情報を届けるかは変わってきます。

 

 

## 7. まとめ｜新規顧客向け広告を考える前に、確認しておきたいこと

![12 (新規顧客向け広告を配信する前に確認すべき3つのこと)](https://hub.evolia.co.jp/hs-fs/hubfs/12%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E5%90%91%E3%81%91%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%82%92%E9%85%8D%E4%BF%A1%E3%81%99%E3%82%8B%E5%89%8D%E3%81%AB%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%8D3%E3%81%A4%E3%81%AE%E3%81%93%E3%81%A8).png?width=800&height=447&name=12%20(%E6%96%B0%E8%A6%8F%E9%A1%A7%E5%AE%A2%E5%90%91%E3%81%91%E5%BA%83%E5%91%8A%E3%82%92%E9%85%8D%E4%BF%A1%E3%81%99%E3%82%8B%E5%89%8D%E3%81%AB%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%8D3%E3%81%A4%E3%81%AE%E3%81%93%E3%81%A8).png)

Metaが発表した「Customer Lifecycle Strategy」は、新規顧客獲得を目的とした広告で、既存顧客の除外設定を支援するものです。

広告媒体側の機能が充実することで、広告主が選べる配信方法も広がっていきます。

ただし、既存顧客を除外できたとしても、残った人たちがすべて店舗の新規顧客になるわけではありません。

アプリ利用者を増やしたいのか、会員登録を促したいのか、それとも店舗に初めて来てもらいたいのか。

目的が違えば、広告の対象者も成果の見方も変わります。

さらに、店舗への新規来店を増やしたいのであれば、商圏内にどのような生活者がいて、競合店がどのように利用されているのかといった地域の状況も関係してきます。

今回のMetaの発表は、広告で誰にアプローチし、何を成果として捉えるのかを改めて考える機会になりそうです。

株式会社evoliaでは、商圏分析や顧客分析、位置情報データを活用した広告施策などを通じて、店舗ごとの販促課題に応じた企画・設計から広告配信、効果検証までを支援しています。

新規顧客の獲得や既存顧客の利用促進など、店舗集客に関する施策をご検討の際は、お気軽にご相談ください。

 

 

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