インターネットで情報を探す際、私たちの多くは検索エンジンを利用します。
Googleで調べる、Yahooで検索する、といった行動は日常的なものとなっています。
長年、日本の検索市場は「Google一強」と言われてきました。しかし近年、検索エンジンのシェア構造に変化が見られています。
特に注目されているのが次の3つの変化です。
さらに、生成AIの普及によって検索マーケティングの考え方も変化し始めています。
近年では、
といった新しい概念も登場しています。
本記事では、日本の検索エンジンシェアのデータをもとに
について詳しく解説します。
まず、2026年時点の日本の検索エンジンシェアを見てみましょう。
| 検索エンジン | シェア |
|---|---|
| 約66% | |
| Bing | 約24% |
| Yahoo | 約7% |
| DuckDuckGo | 約0.6% |
| Yandex | 約0.5% |
Googleが依然としてトップですが、Bingのシェア拡大が目立つ状況となっています。
これまで日本では、Google + Yahooが検索市場の中心でした。
しかし現在は、Google、Bing、Yahooという構造に変化しつつあります。
特にデスクトップ検索では、この変化が顕著に現れています。
日本の検索エンジン市場は、この数年で徐々に構造が変化しています。
2020年頃のデスクトップ検索市場は、ほぼGoogleが独占していました。
| 検索エンジン | 2020年頃 |
|---|---|
| 約78% | |
| Yahoo | 約15% |
| Bing | 約7% |
しかし2026年現在では、大きく変化しています。
| 検索エンジン | 2026年 |
|---|---|
| 約55% | |
| Bing | 約38% |
| Yahoo | 約4% |
つまり現在は、
Google vs Bingという競争構造になりつつあります。
この変化は、検索エンジン市場としては非常に大きな変化です。
特に2024年以降、Bingのシェアが急速に伸びていることが特徴です。
この背景には、
などが影響しています。
| 検索エンジン | 2026年 |
|---|---|
| 約55% | |
| Bing | 約38% |
| Yahoo | 約4% |
デスクトップ検索においてBingがシェアを伸ばしている最大の理由は、Microsoftのエコシステムです。
Windowsパソコンでは標準ブラウザとして、
Microsoft Edge が採用されています。
Edgeの検索エンジンはBingが標準設定になっているため、特に企業のPC環境ではBing検索が利用されやすくなっています。
企業のデスクトップ環境では、Windows・Edge・Bingという組み合わせが一般的です。
そのため、企業ユーザーが多いデスクトップ検索ではBingのシェアが拡大しやすい状況になっています。
さらに、Bingは近年Copilot・AI検索・ChatGPT技術などのAI機能を強化しています。
AIを活用した検索体験を提供したことで、Bingの利用が広がったと考えられます。
一方で、モバイル検索では状況が大きく異なります。
2026年時点のモバイル検索シェアは次の通りです。
| 検索エンジン | シェア |
|---|---|
| 約85% | |
| Yahoo | 約12% |
| Bing | 約1%未満 |
つまり、モバイル検索はGoogleがほぼ独占しています。スマートフォンで検索するユーザーの大多数はGoogle検索を利用しているといえます。
モバイル検索でGoogleが圧倒的なシェアを持つ理由は、スマートフォンのOS構造にあります。
スマートフォンの主要OSは、
の2つです。
AndroidではGoogle検索が標準になっています。
さらにiPhoneでも、Safariの検索エンジンは、Googleがデフォルトになっています。
つまり、スマートフォンの検索環境そのものがGoogle中心の設計になっているのです。
この構造によって、モバイル検索ではGoogleのシェアが圧倒的に高くなっています。
ここまでのデータを整理すると、日本の検索市場は次の構造になります。
| デバイス | 主な検索エンジン |
|---|---|
| モバイル | |
| デスクトップ | Google + Bing |
つまり検索市場は、デバイスによって二極化しています。
モバイルではGoogleが圧倒的ですが、デスクトップではBingの存在感が増しています。
この構造は、マーケティング戦略にも影響します。
例えば
といった違いがあります。
そのためBtoB領域では、Bingの影響が今後さらに大きくなる可能性があります。
近年、検索体験そのものも大きく変化しています。
生成AIの登場によって、
といった新しい検索体験が広がっています。
代表的なAI検索サービスには次のようなものがあります。
これらのAIは、Web上の情報をもとに回答を生成します。
そのため企業のコンテンツは、
検索エンジンだけでなくAIにも参照される必要
があります。
AI検索の普及に伴い、検索最適化の考え方も変化しています。
生成AI検索に対する最適化です。
AI回答の中で情報源として引用されることを目指します。
AI検索エンジンへの最適化です。
GoogleのAI Overviewなどに対応する取り組みを指します。
ChatGPTなどの大規模言語モデルへの最適化です。
ユーザーがAIに質問した際に
ことを目指します。
検索市場の変化を踏まえると、SEOの考え方は次のように進化しています。
従来：SEO
現在：SEO + GEO
今後：SEO + GEO + LLMO
つまり、検索結果に表示されるだけでなく、
AI回答の情報源になることが重要になります。
AI検索時代のSEOは次のステップで進めることができます。
日本の検索エンジン市場は、次のような変化を見せています。
この変化により検索マーケティングも進化しています。
これからのコンテンツ戦略では、
を組み合わせた最適化が重要になります。
検索エンジンだけでなく、AIにも引用されるコンテンツを作ることが、これからのデジタルマーケティングの鍵となるでしょう。